Skip to content

LLMs

2 posts with the tag “LLMs”

Modelele de Limbaj Fundamentale Apple Intelligence

Modelele de limbaj fundamentale ale Apple pentru alimentarea Apple Intelligence pe iOS, iPadOS și macOS

Apple a dezvoltat modele de limbaj fundamentale pentru a îmbunătăți Apple Intelligence pe iOS, iPadOS și macOS. Aceste modele constau dintr-o versiune on-device cu 3 miliarde de parametri și o variantă mai puternică bazată pe server, ambele concepute pentru eficiență și versatilitate optimă. Procesul de antrenament implică pre-antrenament de bază pe 6.3 trilioane de token-uri, urmat de continuarea pre-antrenamentului cu lungimi de secvență mai mari și extinderea contextului. Pentru post-antrenament, se utilizează fine-tuning supervizat și învățare prin întărire din feedback-ul uman (RLHF), folosind tehnici avansate precum comitetul de predare iterativ (iTeC) și descendența prin oglindire cu estimarea leave-one-out (MDLOO). Modelele sunt specializate suplimentar folosind adaptoare LoRA, făcându-le bine adaptate pentru aplicații on-device. Rezultatele benchmark indică faptul că modelul AFM-on-device depășește modelele open-source mai mari, în timp ce modelul AFM-server concurează cu GPT-3.5. Ambele modele excelează în evaluările de siguranță, subliniind angajamentul Apple față de practici responsabile în domeniul AI.

Bunul, Răul și Urâtul al Modelelor Mari de Limbaj (LLMs)

Bun, Rău și Urât al Modelelor Mari de Limbaj (LLMs)

Modelele Mari de Limbaj (LLMs) au revoluționat modul în care interacționăm cu tehnologia și au deschis noi căi pentru creativitate, eficiență și soluționarea problemelor. Cu toate acestea, ca orice instrument puternic, ele vin cu propriul set de avantaje și dezavantaje. Înțelegerea acestor aspecte este esențială pentru navigarea implementării lor în diverse domenii.